基本信息
- 项目名称：
- 城市居民食品分类及零售价预测
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 经济
- 简介：
- 消费者物价指数是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标。权威机构研究认为粮食生产、流通成本上涨一定会带动农产品价格总体上涨，特别是2011年异常的气候情况，导致生产成本大量增加，国际粮价对国内供需的影响，食品价格未来可能发生上涨。并利用Excel表格做出筛选处理并做出图形建立模型（一），而后根据图表走势情况与现实情况结合进行相应特点分析。
- 详细介绍：
- 当前城市居民食品零售价格——消费者物价指数的重要组成部分，变动趋势受粮食生产、流通成本、异常的气候、国际粮价等等诸多因素的影响，从而对CPI走势在一定程度上有重要影响。因此，对城市居民食品合理分类及零售价格预测具有重要意义。 对于问题一，本文首先把附录所给数据根据每种食品的零售价格变化特点将其恰当分为六类，分别是：油类、肉类、蔬菜类、水果类、料理类与其它类。为了避免价位差和不同价值之间的比较，于是以 为纵坐标，以时间段为横坐标，并利用Excel表格做出筛选处理并做出图形建立模型（一），而后根据图表走势情况与现实情况结合进行相应特点分析。这样与后面的预测模型进行结合以便得出更好的预测趋势。 处理第二问时，本文从每种食品的零售价格变化所受影响因素的多方面性出发，运用Verhulst预测进行汇总分析建立模型（二）。利用第一问分析结果，由于各类食品价位走势相似性，为此利用灰色预测的相关度来预测各食品间价位变化趋势的关联程度。同时与第一问结合建立一个时间预测模型，找到价格随时间变动的最好方案。结合以上对其走势进行预测。 问题三要考虑多方面因素来进行建议。本文把第一、二问最优化和扩展后，结合实际写了对有关部门的建议的文章。 最后，本文还拓展了对其它相关趋势的预测，并对文章进行优势评价。
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作品专业信息
撰写目的和基本思路
- 目的：当前城市居民食品零售价格—消费者物价指数的重要组成部分，变动趋势受粮食生产、流通成本、异常气候、国际粮价等诸多因素影响，从而对CPI走势在一定程度上有重要影响。基本思路：每种食品的零售价格变化所受影响因素是不同，于是可以把所给食品分为六类，并认为它们的零售价格变动的时间是相同的。经分析，以价位百分比为纵坐标以时间段为横坐标，并利用表格做出筛选处理图形，利用图表的情况与现实情况作比较分析。
科学性、先进性及独特之处
- 分析全面：（1）从CPI指数进行分析 （2）从环境因素分析 （3）从国际粮价方面分析 （4）与图文相结合 先进性及独特之处： （1）通过处理数据、考虑差价利用相对增长和时间的关系，巧妙的建立图形和模型，并对图形变化趋势做出了合理解释。 （2）考虑到各种食品间变化趋势的相同特点，巧妙利用灰色预测中的关联度，分析二者间变化关系。
应用价值和现实意义
- 当前城市居民食品零售价格——消费者物价指数的重要组成部分，变动趋势受粮食生产、流通成本、异常的气候、国际粮价诸多因素的影响，权威机构研究认为粮食生产、流通成本上涨一定会带动农产品价格总体上涨，特别是2011年异常的气候情况，导致生产成本大量增加，国际粮价对国内供需的影响，食品价格未来可能发生上涨，使得年内的通货膨胀压力正在增强。对城市居民食品合理分类及零售价格预测具有重要意义。
作品摘要
- 对于问题一，本文首先把附录所给数据根据每种食品的零售价格变化特点将其恰当分为六类，分别是：油类、肉类、蔬菜类、水果类、料理类与其它类。为了避免价位差和不同价值之间的比较，于是以价位百分比为纵坐标，以时间段为横坐标，并利用Excel表格做出筛选处理并做出图形建立模型（一），而后根据图表走势情况与现实情况结合进行相应特点分析。这样与后面的预测模型进行结合以便得出更好的预测趋势。 处理第二问时，本文从每种食品的零售价格变化所受影响因素的多方面性出发，运用Verhulst预测进行汇总分析建立模型（二）。利用第一问分析结果，由于各类食品价位走势相似性，为此利用灰色预测的相关度来预测各食品间价位变化趋势的关联程度。同时与第一问结合建立一个时间预测模型，找到价格随时间变动的最好方案。结合以上对其走势进行预测。 问题三要考虑多方面因素来进行建议。本文把第一、二问最优化和扩展后，结合实际写了对有关部门的建议的文章。 最后，本文还拓展了对其它相关趋势的预测，并对文章进行优势评价。 关键词：灰色预测 Verhulst预测 matlab 相对增长率 关联度
获奖情况及评定结果
- 2010年参加学院“社会调查报告论文大奖赛”一等奖，并将其文章刊登在“英才之路”上。 2011年5月曾参与第四届“文鼎创杯”华中地区大学生数学建模邀请赛，奖项还未公布。
参考文献
- 参考文献 第四届文鼎创杯华中地区大学生数学建模邀请赛题A：城市居民食品零售价格2010.3.5——2010.3.25 所有数据来源： [1] 姜启源、谢金星、叶俊，《数学模型》第三版，北京；高等教育出版社，2003年8月（2009重印） [2] 刘卫国、陈昭平、张颖，《MATLAB程序设计与应用》，北京；高等教育出版社，2002年6月 [3]武汉武商皇经堂农副产品批发市场有蔬菜日度价格行情： [4] 康竹君，马红瀚． 关于中国农产品价格上涨的经济学分析及对策［J］．云南社会科学，2007 （6）：98－101． [5] 张淑英，李永强，汪传敬． “十五”农产品价格回升的特点与影响［J］．中国统计，2006 （5）：55－56． [6] 韩中庚，数学建模方法及其应用，北京：高等教育出版社，2005年 [7] 飞思科技产品研发中心，神经网络理论与MATLAB 7 实现，北京：电子工业出版社， 2004年
调查方式
- 通过书报刊物、统计报表、及相关文件等展开调查。
同类课题研究水平概述
- 城市居民食品零售价格是消费者物价指数的重要组成部分，权威机构研究认为粮食生产、流通成本上涨一定会带动农产品价格总体上涨，特别是2011年异常的气候情况，导致生产成本大量增加，国际粮价对国内供需的影响，食品价格未来可能发生上涨。刚公布3月份的CPI增幅达5.4%，创32个月来的新高，这使得年内的通货膨胀压力正在增强。 当前城市居民食品零售价格——消费者物价指数的重要组成部分，变动趋势受粮食生产、流通成本、异常的气候、国际粮价等等诸多因素的影响，从而对CPI走势在一定程度上有重要影响。因此，对城市居民食品合理分类及零售价格预测具有重要意义。 通过数学建模的形式研究城市居民食品零售价格预测情况客观真实，有助于消费者的直观理解。用数学方法研究经济领域的这些关系，数学建模成为首要的关键步骤和应用基础。
