基本信息
- 项目名称：
- 微弱信号检测与辨识机制研究
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 信息技术
- 大类：
- 科技发明制作B类
- 简介：
- 本项目意在将微弱信号检测技术应用在矿震监测系统中，通过传感器采集信号后通过信号处理设备进行分析处理，然后将结果进行比对显示，得出结果
- 详细介绍：
- 在矿震系统中，通过震动传感器采集模拟信号，经放大、滤波之后，进入模数转换，再将采集到的信号暂存到由FPGA编写的FIFO存储器中，然后传给DSP进行数字信号处理，完成对微弱的矿震信号的检测，再传给ARM对提取的信号进行处理，确定矿震发生的位置等信息，并显示。同时由网络接口传送给远程计算机，由远程计算机将上传来的数据进行显示和存储，且根据监测结果对微震进行预报。高精度授时单元采用GPS授时模块，完成对系统的精确授时。
作品专业信息
设计、发明的目的和基本思路、创新点、技术关键和主要技术指标
- 目的：本项目意在将微弱信号检测技术应用在矿震监测系统中，可根据矿震监测结果做到迅速准确的组织救灾，减少损失，且根据监测结果对未来的矿震进行预报。 思路：本项目预计采用微弱信号检测方法中的现代谱分析方法作为信号检测的算法，来完成矿震微弱信号的检测。 创新点：应用FPGA取代传统的计算机系统设备，设备更加低功耗，易于在距离微震发生点更近的巷道布设。 技术关键：数据采集 信号特征 算法的研究
科学性、先进性
- 矿震微弱信号检测和辨识机制能够给采矿业的安全及开采带来巨大的帮助，不仅节省时间，又能人力工作，使采矿工作能够更高效、更经济的条件下完成。 1.微弱信号检测是发展高新技术、探索及发现新的自然规律的重要手段，对推动很多领域的发展具有重要的应用价值。 2.矿震监测不仅可根据矿震监测结果做到迅速准确的组织救灾，减少损失，并对矿震进行预报。 3.廉价节能：应用FPGA取代传统的计算机系统设备，设备更低功耗，易于在距离微震发生点更近的巷道布设。 参考文献：[1] 卢玉和, 等. 基于谐波小波的微弱信号检测及其在Matlab 中的仿真.等等
获奖情况及鉴定结果
- 2010年校创新性实验项目立项证书（国家级）
作品所处阶段
- 实验室阶段
技术转让方式
- 合作开发
作品可展示的形式
- 实物、产品 图纸
使用说明,技术特点和优势,适应范围,推广前景的技术性说明,市场分析,经济效益预测
- 本项目研究矿震微弱信号检测和辨识机制，预计采用微弱信号检测方法中的现代谱分析方法作为信号检测的算法，来完成矿震微弱信号的检测。功率谱估计是数字信号处理的主要内容之一，主要研究信号在频域中的各种特征，目的是根据有限数据在频域内提取被淹没在噪声中的有用信号。
同类课题研究水平概述
- 微弱信号检测技术是一门新兴的技术学科,它利用电子学、信息论和物理学的方法,分析噪声产生的原因和规律,研究被测信号的特点与相关性,探讨如何检测被噪声背景淹没的微弱信号。这是一门新兴的技术学科,应用范围遍及光、电、磁、声、热、生物、力学、地质、环保、医学、激光、材料等领域。这种检测技术是仪器仪表制造业、自动控制系统、故障诊断系统等领域不可缺少的部分,微弱信号检测技术的发展直接关系到上述各个领域技术的发展;微弱信号检测仪是现代科学研究中不可缺少的设备，已成为现代科技必备的常用仪器，推广应用前景广阔。
