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关键词:

作品名称:防御性隐写：一种对抗隐写分析的新方法

作品大类:自然科学类学术论文

作品来源:第十二届“挑战杯”作品

作品简介： 在本文中，作者通过在隐写图片中引入逆向加性噪声，使隐写分析器对隐写信道的前提假设无效化，从而提高隐写信道的安全性。作者还提出了一种基于网络流的最优隐写算法，其实验结果表明，可在不增大掩体图片与隐写图片间海明距离(Hamming Distance)的情况下有效降低信息嵌入带来的统计性失真，且该算法支持全局交互的失真函数。