基本信息
- 项目名称:
- 汽车故障诊断专家系统的设计与实现
- 来源:
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类:
- 信息技术
- 大类:
- 自然科学类学术论文
- 简介:
- 本文提出的基于规则的汽车故障诊断专家系统,以汽车故障诊断专家的知识填充知识库,运用人工智能的理论,以产生式规则作为知识的表示形式,采用基于故障树的分析方法,运用正向推理,达到对汽车故障的实时诊断。
- 详细介绍:
- 本文提出了的基于规则的汽车故障诊断专家系统。该系统运用汽车故障诊断专家的知识填充知识库,运用人工智能的理论,以产生式规则作为知识的表示形式,采用基于故障树的分析方法,运用正向推理,以达到对汽车故障的实时诊断。 由于本系统是在用户驾车途中,对汽车故障的实时检测,所以在诊断过程中无法对用户进行询问,只能根据汽车提供的故障碍进行诊断,这就导致诊断结果的多种可能性。根据这种情况,本系统使...(查看更多)
作品专业信息
撰写目的和基本思路
- 当前汽车大多是出现故障时,才找专业人士进行维修,这样就带来了一些问题,首先是安全性问题,由于有些故障,其症状在短期内不会表现出来,而在一定条件下,就会突然出现,造成严重后果。其次是对汽车的损害。最后是维修费用的增加。在这种情况下,汽车的实时诊断就显得尤其重要。通过实时诊断,随时监测汽车的状况,可以及时发现出现故障的部件并给出维修建议。从而确保了乘客和车辆的安全,降低了维修成本。
科学性、先进性及独特之处
- 本系统是基于规则的汽车故障诊断专家系统,使用故障树分析法获取和组织知识,运用不确定性的正向演绎推理,不完整的故障码信息也能给出结论,增加了一个实例数据库,用于存储推理结果,避免了重复推理,提高了推理效率。
应用价值和现实意义
- 本课题研究成果可用于对道路上车辆故障的实时检测,及时发现汽车的故障,避免可能出现的事故。
学术论文摘要
- 针对目前汽车故障的复杂多样以及无法实时诊断的情况,提出了基于规则的汽车故障诊断专家系统。该系统运用汽车故障诊断专家的知识填充知识库,运用人工智能的理论,以产生式规则作为知识的表示形式,采用基于故障树的分析方法,运用正向推理,达到对汽车基本故障诊断的目的,实现对汽车实时故障的诊断。
获奖情况
- 本论文已在2010年02期的《湖北汽车工业学院学报》上发表。 [1]朱全,黄爱蓉,鲍娟.汽车故障诊断专家系统的设计与实现.湖北汽车工业学院学报, 2010,24(2):70-74.
鉴定结果
- 本作品完成了一个基于规则的故障诊断专家系统,可以用于对常见汽车故障的实时检测,具有广阔的应用前景。
参考文献
- [1] George F.Luger.人工智能—复杂问题求解的结构和策略[M].北京:机械工业出版社,2006. [2] 马鸣远.人工智能与专家系统导论[M].北京:清华大学出版社,2006. [3] 程晓章,吴昊.基于规则的柴油机故障诊断专家系统[J].合肥工业大学学报.2003,(4):619-622. [4] 李宏娟.基于规则和案例的压缩机集成故障诊断专家系统研究[D].湖...(查看更多)
同类课题研究水平概述
- 汽车故障诊断专家系统的研究早在20世纪70年代末就开始了,由于汽车内部结构越来越复杂,特别是随着现代汽车电控系统复杂度的不断增加,其故障诊断也向着高难度复杂化方向发展,比如1986年日本Nissan汽车公司研制的发动机电子集成控制系统的诊断专家系统。上述故障诊断专家系统在快速故障诊断、改善汽车修理质量和降低维修成本方面显示出了巨大潜力。早期汽车故障诊断专家系统的研究始终与动态信息...(查看更多)