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承办单位: 贵州大学     

基本信息

项目名称:
基于离散时间LTI系统的定量评估优化模型
小类:
数理
简介:
本文针对2010年上海世博会对长江三角洲都市圈未来发展的影响力问题,根据相关数据,利用离散时间信号LTI系统的方法,分别建立了灰色预测下的影响力强度模型Ⅰ和多元回归下的影响力强度模型Ⅱ,定量评估了上海世博会对各城市的影响力强度:随着时间世博会的影响力强度逐渐增强,到2011年达到最高峰,然后在缓慢下降.
详细介绍:
本文针对2010年上海世博会对长江三角洲都市圈未来发展的影响力问题,根据相关数据,利用离散时间信号LTI系统的方法,分别建立了灰色预测下的影响力强度模型Ⅰ和多元回归下的影响力强度模型Ⅱ,定量评估了上海世博会对各城市的影响力强度:随着时间世博会的影响力强度逐渐增强,到2011年达到最高峰,然后在缓慢下降。 模型Ⅰ 我们利用所定义的指标:第一产业、第二产业和第三产业对综合发展强度的贡献率,根据综合发展强度即各项指标和其贡献率的乘积的总和计算出前2002-2008年的综合发展强度,接着根据所得数据变化的规律性,我们利用改进的灰色预测理论对2009-2013年发展强度预测建立灰色预测下的影响力强度模型Ⅰ,以上海为例,先用所建立的灰色预测模型,预测出2009-2013的综合发展强度,由《信号与系统》知,2010年上海世博会是一个线性时不变(LTI)的离散时间系统。由预测数据绘图分析得出世博会对上海的影响力强度是先增大,到2011年达到最大值19949,然后逐渐减小并趋于稳定的变化趋势。 模型Ⅱ 为了验证所得结论,利用多元回归分析理论建立多元回归下的影响力强度模型Ⅱ,并对2009-2013年的发展强度再次进行预测,用信号与系统的零状态响应得出影响力强度,通过绘图得到世博会对上海的影响力强度是先增大,到2011年达到最大值,然后逐渐减小并趋于稳定的变化趋势。结果和模型Ⅰ的结论基本一致。说明我们所建立的定量评估2010年上海世博会影响力的模型的正确性和合理性。 于是,世博会的影响在时间上的影响力强度先增大,到2011年达到最大值,然后逐渐减小并趋于稳定的变化趋势;在地理位置上世博会对各地区的影响力强度为:以上海为中心,向周边辐射衰减。 论文最后对模型的优缺点进行了分析和评价,提出了模型的改进方向,并对模型进行了推广。

作品专业信息

撰写目的和基本思路

目的:定量评估2010年上海世博会的影响力; 基本思路:把2010年上海世博会看成为一个LTI系统,对模型进行了合理的优化,用灰色系统进行预测,利用信号与系统知识求解模型。

科学性、先进性及独特之处

运用信号与系统知识,把2010年上海世博会看成LTI系统,思想新颖独特且得到了满意的结果;建立模型时对数据进行了合理处理及利用,结合实际情况对问题进行求解,使得模型更加接近实际,通用性、推广性较强;对模型进行合理优化降低了求解的难度,并得到了合理的结果;用灰色系统进行预测,抵消大部分随机误差;模型的求解运用Matlab程序比较容易,推广性更强。

应用价值和现实意义

本模型可以推广到奥运会、世界杯、世园会等各种盛会中,对公司和商店等的促销以及各类同样性质的活动也都是适用的。

学术论文摘要

本文针对2010年上海世博会对长江三角洲都市圈未来发展的影响力问题,根据相关数据利用离散时间信号LTI系统方法,分别建立了灰色预测下的影响力强度模型Ⅰ和多元回归下的影响力强度模型Ⅱ,定量评估了上海世博会对各城市的影响力强度:随着时间世博会的影响力强度逐渐增强,到2011年达到最高峰,然后在缓慢下降。 模型Ⅰ 我们利用定义的指标:第一、二、三产业对综合发展强度贡献率,根据综合发展强度即各项指标和其贡献率的乘积的总和计算出2002-2008年的综合发展强度,接着我们利用改进的灰色预测理论对2009-2013年发展强度预测建立灰色预测下的影响力强度模型Ⅰ,以上海为例,先用所建立的灰色预测模型,预测出2009-2013的综合发展强度,由预测数据绘图分析得出世博会对上海的影响力强度是先增大,到2011年达到最大值19949,然后逐渐减小并趋于稳定的变化趋势。 模型Ⅱ 利用多元回归分析理论对2009-2013年的发展强度再次进行预测,用信号与系统的零状态响应得出影响力强度,结果和模型Ⅰ的结论基本一致。说明我们所建立的定量评估2010年上海世博会影响力的模型的正确性和合理性。

获奖情况

2010年全国大学生数学建模河南赛区一等奖。

鉴定结果

通过河南省终审。

参考文献

[1] 中国上海,上海年鉴2009,,2010年9月10日 [2] 中国上海,上海年鉴2008,,2010年9月10日 [3] 中国上海,上海年鉴2007,,2010年9月10日 [4] 中国上海,上海年鉴2006,,2010年9月10日 [5] 中国上海,上海年鉴2005,,2010年9月10日 [6] 中国上海,上海年鉴2004,,2010年9月10日 [7] 中国上海,上海年鉴2003,,2010年9月10日 [8] 韩中庚,数学建模方法及其应用,北京,高等教育出版社,2009年 [9] 赵静等,数学建模与数学实验(第3版),北京,高等教育出版社,2008年 [10] 郑君里等,信号与系统(第二版)(下册),北京,高等教育出版社,2002年

同类课题研究水平概述

当前国内外利用离散时间LTI系统求解的问题大多为《信号与系统》中的理论问题,而很少利用离散时间LTI系统解决现实中的实际问题。
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