基本信息
- 项目名称：
- 网络论坛上热点事件的组织性研判
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 管理
- 简介：
- 由于目前网络上操纵网络议程、混淆网民判断的现象愈演愈烈，如何判别网络事件的幕后组织性成为网络管理的一个重要课题。 鉴于网络传播的特质和我国现阶段网络媒体发展的历史阶段性特点,依托网络信息聚合数据库，提取特征指标，建立针对网络热点事件有无组织的“事件识别”模型与幕后组织中的主要成员的“结构识别”模型。
- 详细介绍：
- 由于目前网络上操纵网络议程、混淆网民判断的现象愈演愈烈，如何判别网络事件的幕后组织性成为网络管理的一个重要课题。 鉴于网络传播的特质和我国现阶段网络媒体发展的历史阶段性特点,依托网络信息聚合数据库，提取特征指标，建立针对网络热点事件有无组织的“事件识别”模型与幕后组织中的主要成员的“结构识别”模型。
作品专业信息
撰写目的和基本思路
- 一、目的： 对网络热点事件的组织性进行研究，探索网络环境下设置舆论议程、树立意见领袖过程中的规律特征，并通过建立模型实现对网络事件组织性的判定。 二、基本思路： 1.研究已发生的网络热点事件，分析其发展特征，判别其是否存在幕后组织性，帮助国家相关部门定性、总结。 2.建立模型，对网络事件进行分析，给出基本判定，并找出其中的组织关系，帮助国家相关部门进行分析、应对。
科学性、先进性及独特之处
- 一、将网络舆情的社会科学理论成果转化为数学模型。 二、可用于指导设计网络热点事件的组织性研判系统，以便投入实际应用。
应用价值和现实意义
- 一、为研发相关的网络舆情计算机决策支持系统提供理论依据； 二、为政府相关职能部门对网络热点事件的处理提供参考； 三、本课题利用自然科学方法将社会科学研究成果模型化和系统化，可为后续社会科学和自然科学的交叉研究提供经验。
作品摘要
- 由于目前网络上操纵网络议程、混淆网民判断的现象愈演愈烈，如何判别网络事件的幕后组织性成为网络管理的一个重要课题。 鉴于网络传播的特质和我国现阶段网络媒体发展的历史阶段性特点,依托网络信息聚合数据库，提取特征指标，建立针对网络热点事件有无组织的“事件识别”模型与幕后组织中的主要成员的“结构识别”模型。 在“事件识别”模型中，基于对网络推手运作特点、议程设置方法和意见领袖形成过程的研究分析，我们提出了包含主贴文章长度、回帖数量、回帖用户中新手比例、讨论持续时间特性、话题新颖程度和回帖时间聚集度六个度量的一组分类验证指标。通过收集已定性的网络事件的数据，利用支持向量机算法对指标进行迭代，不断验证、修正指标值，由此建立了准确度超过70%的热点事件组织性识别模型。 在事件识别模型的基础上，我们利用“结构识别”模型选取出有组织性的事件的主要参与成员。我们通过构建一个相关帖子的参与者矩阵，利用特征选择算法选取出与具有幕后组织的事件的推广与炒作相关的主要参与成员。最后，利用支持向量机算法对挑选出来的主要成员进行了数学验证。
获奖情况及评定结果
- 阶段成果《Recognition of Manipulated Posts based on SVM Classification on Bulletin Board System》被2011 IEEE International Conference on Computer Science and Automation Engineering (CSAE 2011)会议收录。
参考文献
- 1、LAZARFELD, P.F., BERELSON, B., GAUDET, H., The People's Choice. Columbia University Press, New York, 1944. 2、Stephen W. Litteljohn, Karen A. Foss, Theories of human communication, Lyn Uhl, 2007. 3、MAXWELL E. McCOMBS, DONALD L. SHAW, The agenda-setting function of mass media, Public opinion quarterly, 1972. 4、Danielle C. Perry, Maureen Taylor, Marya L. Doerfel. Internet-Based Communication in Crisis Management, Management Communication Quarterly, 2003 5、Webb A R．Statistical Pattern Recognition．2nd Edition．New York，USA：John Wiley＆ Sons，2002.
调查方式
- 无
同类课题研究水平概述
- 随着网络技术的发展和普及，互联网已成为广大人民群众的一种生活方式，且在经济、政治生活中凸显出越来越重要的作用。近来，中央对网络民意的重视程度不断提高，网络为沟通民情，舆论监督提供一个积极有效的渠道。但是，在一些突发事件中，某些组织在网络上炒作公共议题，误导、操纵民意，形成舆论压力；甚至营造网上网下互动的局面，网络反作用于社会，促发群体性事件，如“西藏拉萨3.14事件”、“贵州瓮安6.28事件”和“新疆7.5事件”等。这对相关部门及时妥善地处理危机，维护社会稳定局面造成了相当大的困难和阻力。 在学界，国内外诸多学者从舆论传播学、社会心理学等社会科学角度对网络舆情传播、意见领袖等方面进行了解读，对于“网络热点事件的组织性”这一课题鲜有研究。在业界，人民网、新华网等新闻网站和百度、搜狗等搜索服务商都建立了舆情热点板块，但大都局限于对发展中的网络热点事件进行简单统计，缺少进一步的分析。目前尚未有一个行之有效的监测系统，可以研判一个网络事件是否具有幕后组织性。在这种环境下，结合传播学、社会心理学的基础理论，在网络热点事件是否具有组织性的定性分析基础上，利用数据挖掘与数据分析技术进行定量分析，有利于帮助国家相关部门分析、总结与应对。
